(美南新聞韋霓特稿) 在人工智慧浪潮席捲全球、各國競逐算力與模型規模之際，華為創辦人 任正非 卻在上海一場低調卻深具分量的座談中，提出截然不同的觀點。

日前，在華為位於上海的 練秋湖研發中心，任正非與 ICPC 世界大學生程式設計競賽的優勝選手與教練進行交流。這並非一場傳統意義上的演講，而是一場圍繞科技、青年、產業、醫療與未來社會的深度對話。談話內容隨後引發外界高度關注，被視為理解中國科技發展方向與 AI 長期價值的重要線索。

AI 的核心不是「發明得多快」，而是「用得有多深」

在談到人工智慧時，任正非開宗明義指出，當前社會對 AI 的討論，過度集中於模型大小、參數數量與算力競賽，卻忽略了更關鍵的問題：AI 是否真正解決了現實世界的問題。

他直言，AI 的價值不在於炫技，而在於能否深入產業現場，改善效率、安全與品質。例如在工業領域，AI 可協助優化煉鋼流程、提升洗煤精準度，即便效率僅提升 0.1%，放大到整個產業鏈，所節省的能源與成本都極為可觀。

這種「向下扎根」的技術路線，也被他視為未來 AI 發展最重要的方向。

醫療與健康，是 AI 最需要耐心的應用場景

在眾多應用中，醫療健康被任正非多次提及。他指出，醫療不是追求速度與規模的產業，而是高度依賴精準度、穩定性與長期驗證。

目前 AI 已在部分醫療領域展現價值，例如病理影像輔助判讀、眼科疾病的遠距篩檢、影像判讀輔助醫師發現早期病灶等。這些應用的共同特點在於，它們不是取代醫師，而是延伸醫師的能力，讓有限的醫療資源可以照顧更多人。

他特別提到，對於醫療資源分布不均的地區，AI 結合遠距醫療，有潛力成為公共健康的重要工具，降低基層醫療的門檻，這比單純追求技術突破更具社會意義。

算力會不會不夠？任正非的答案出乎意料

對於外界高度關注的「算力焦慮」，任正非給出相對冷靜的判斷。他認為，從長期來看，算力反而可能走向階段性過剩。

真正稀缺的，不是算力，而是能把算力轉化為實際價值的能力。如果 AI 無法落地到產業、醫療、交通與公共服務，再大的模型也只是停留在實驗室。

他提醒年輕工程師，不要只盯著最前沿的模型指標，而要思考如何讓技術在真實世界中運作，經得起時間與現場的考驗。

不是所有人都要站在最前沿

在與年輕程式設計選手交流時，任正非展現一貫溫和卻務實的態度。他認為，社會需要不同類型的人才。

有人負責「摸高」，探索最前沿的科學與理論；

有人選擇「摸低」，把技術落實到基礎設施與產業現場。

這兩條路都同樣重要，也同樣值得尊重。

他也觀察到，當代中國年輕人對成功的定義正在改變，越來越多人不再單純追逐高薪或短期利益，而願意投入長期創業與技術累積，這讓他對未來十年中國科技與產業的發展保持信心。

教育的改變，正在重新定義人才來源

談到教育，任正非指出，科技正在打破傳統教育的空間限制。過去，頂尖教育資源集中在少數城市與名校；如今，透過網路與數位平台，優質知識可以跨越地理界線。

這意味著，未來的科技人才，可能來自任何地方。對國家與企業而言，如何建立開放的學習環境，讓更多潛在人才被看見，將成為競爭力的關鍵。

科技的終點，不是勝負，而是價值

整場交流下來，任正非反覆傳達的一個核心訊息是：科技的終點不是贏過誰，而是是否真正改善了人類的生活。

無論是 AI、醫療、教育或產業升級，他所關注的從來不是短期熱度，而是能否在十年、二十年後，仍然對社會有益。

在這個充滿不確定性的時代，這場在練秋湖畔進行的對話，或許為科技發展提供了一種更長遠、更冷靜，也更人本的思考方向。

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